[PDF]
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.47212
Open access article / Atviros prieigos straipsnis
Lith. J. Phys. 47, 163–168 (2007)
CALCULATION OF ELECTROMAGNETIC
WAVE ATTENUATION DUE TO RAIN USING RAINFALL DATA OF LONG AND
SHORT DURATION*
S. Tamošiūnasa,b, M. Tamošiūnienėc, and M.
Žilinskasa,d
aFaculty of Physics, Vilnius University, Saulėtekio
9, LT-10222 Vilnius, Lithuania
E-mail: stasys.tamosiunas@ff.vu.lt
bInstitute of Materials Science and Applied
Research, Vilnius University, Saulėtekio 9, LT-10222 Vilnius,
Lithuania
cSemiconductor Physics Institute, A. Goštauto 11,
LT-01108 Vilnius, Lithuania
dDepartment of Radio Communication,
Communications Regulatory Authority of the Republic of
Lithuania, Algirdo 27, LT-03219 Vilnius, Lithuania
Received 6 June 2007
Almost all methods predicting
electromagnetic wave attenuation due to rain require one-minute
rain rate data. Due to limited availability of one-minute rainfall
rate data in many cases, conversion of rainfall rate distribution
over a long integration time (for example, ten-minute, one-hour,
or daily data) into the distribution for one minute is needed.
Only ten-minute, one-hour, and daily rainfall data are available
at Lithuanian Weather Stations in many cases. Several rainfall
rate conversion methods are reviewed and their suitability under
Lithuanian climatic conditions is revised. The data of rainfall
are presented for the extreme cases to demonstrate the high degree
of variability that can occur in locations of Lithuania. A simple
conversion method of long-term rain rate data to one-minute rain
rate distribution has been used. A new method for determination of
one-minute rain rate has been proposed. The method can be expected
to be applicable to regions of the Baltic Sea areas where the
one-minute rain rate data have not yet been available.
Keywords: electromagnetic radiation,
rain attenuation, rain rate
PACS: 41.20.Jb, 84.40.-x
*The report presented at the 36th Lithuanian National Physics
Conference, 16–18 June 2005, Vilnius, Lithuania.
ELEKTROMAGNETINIŲ BANGŲ
SILPNINIMO ĮVERTINIMAS PAGAL ĮVAIRIOS TRUKMĖS KRITULIŲ KIEKIO
DUOMENIS
S. Tamošiūnasa,b, M. Tamošiūnienėc, M.
Žilinskasa,d
aVilniaus universiteto Fizikos fakultetas, Vilnius,
Lietuva
bVilniaus universiteto Medžiagotyros ir
taikomųjų mokslų institutas, Vilnius, Lietuva
cPuslaidininkių fizikos institutas, Vilnius,
Lietuva
dLietuvos Respublikos Ryšių reguliavimo tarnyba,
Vilnius, Lietuva
Įvertinant elektromagnetinių bangų silpninimą,
būtina žinoti lietaus intensyvumo vertes. Nors jos išreiškiamos
milimetrais per valandą, lietaus intensyvumas dažniausiai
matuojamas daug trumpesniais laiko tarpais: kas minutę, kas
penkios ar dešimt minučių, kartais – kas valandą. Gautos lietaus
intensyvumo vertės priklauso nuo to, kiek laiko prabėgo nuo vieno
matavimo iki kito. Jei matuojame ilgesnės trukmės laiko tarpais,
tai didelio intensyvumo pirmųjų liūties minučių vertės tarsi
pasislepia, kai jas suvidurkiname (pvz., visai valandai).
Daugelyje elektromagnetinių bangų silpninimo skaičiavimo metodų
yra naudojamos lietaus intensyvumo vertės, gautos matuojant
kritulių kiekį kas minutę. Tačiau dažnai turima tik lietaus
kritulių kiekio duomenų, gautų juos matuojant kas dešimt minučių,
kas valandą ar kas parą. Tokiu atveju „vienos minutės” lietaus
intensyvumo vertės apskaičiuojamos iš ilgesnės trukmės matavimų
duomenų. Ankstesniame darbe [6] radijo signalo savitojo silpninimo
vertės įvairiose Lietuvos vietovėse buvo nustatytos pasinaudojus
kritulių kiekio matavimų kas dešimt minučių duomenimis ir
pažymėta, kad jas reikia patikslinti pasinaudojus „vienos minutės”
lietaus intensyvumo duomenimis. Šiame darbe apžvelgtos „vienos
minutės” lietaus intensyvumo skaičiavimo metodikos iš ilgesnės
trukmės matavimų. Taip pat, atsižvelgus į Lietuvos klimato
ypatumus, remiantis Rice–Holmberg metodu, sukurtas naujas modelis
„vienos minutės” lietaus intensyvumo vertėms nustatyti. Jį
taikant, pasinaudojus šiltojo laikotarpio kritulių kiekio
matavimais, apskaičiuotos „vienos minutės” lietaus intensyvumo
vertės. Esant galimybei Lietuvos hidrometeorologijos stotyse
sukaupti pakankamai kas minutę išmatuoto kritulių kiekio duomenų,
modelis gali būti patikslintas.
References / Nuorodos
[1] G. Ivanov and D. Serdega, Rain intensity influence onto
microwave line payback terms, Electron. Electr. Eng. 6(70),
60–64 (2006)
[2] Y. Karasawa and T. Matsudo, One-minute rain rate distributions
in Japan derived from A Me DAS one-hour rain rate data, IEEE Trans.
Geosci. Remote Sensing 29(6), 890–894 (1991),
http://dx.doi.org/10.1109/36.101367
[3] J. Chebil and T.A. Raihman, Development of the one-minute rain
rate contour maps for microwave applications in Malaysia Peninsula,
Electron. Lett. 35(20), 1772–1774 (1999),
http://dx.doi.org/10.1049/el:19991188
[4] P.L. Rice and N.R. Holmberg, Cumulative time of surface-point
rainfall rates, IEEE Trans. Commun. 21(10), 1131–1136
(1973),
http://dx.doi.org/10.1109/TCOM.1973.1091546
[5] L.D. Emiliani, J. Agudelo, E. Gutierrez, J. Restrepo, and C.
Fradique-Mendez, Development of rain-attenuation and rain-rate maps
for satellite system design in the Ku and Ka bands in Colombia, IEEE
Antennas Propag. Mag. 46(6), 54–68 (2004),
http://dx.doi.org/10.1109/MAP.2004.1396736
[6] S. Tamošiūnas, M. Žilinskas, M. Šileika, and M. Tamošiūnienė,
Revised model of attenuation of electromagnetic waves due to rain,
Lithuanian J. Phys. 46(4), 433–436 (2006),
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.46414
[7] F. Moupfouma and L. Martin, Modelling of the rainfall rate
cumulative distribution for the design of satellite and terrestrial
communication systems, Int. J. Satellite Commun. 13(2),
105–115 (1995),
http://dx.doi.org/10.1002/sat.4600130203
[8] P. Tattelman and K.G. Schar, A method for estimating one-minute
rainfall rates, J. Climate Appl. Meteorology 22(9),
1575–1580 (1983),
http://dx.doi.org/10.1175/1520-0450(1983)022<1575:AMFEOM>2.0.CO;2
[9] M.S.J. Singh, S.I.S. Hassan, K. Tanaka, and M. Iida, Rainfall
rate conversion in Southeast Asia countries, Int. J. Infrared Milli.
Waves 27(12), 1651–1666 (2006),
http://dx.doi.org/10.1007/s10762-006-9160-1
[10] A. Bukantis, The Unusual Natural Phenomena in the Territory
of Lithuania in the 11th–20th Centuries (Vilnius, 1998) [in
Lithuanian]
[11] A. Bukantis and L. Valiuškevičienė, Dynamic of extreme air
temperature and precipitation and determining factor in Lithuania in
the 20th century, Annales Geographicae (former Geografijos metraštis
/ The Geographical Yearbook) 38(1), 6–17 (2005) [in
Lithuanian]
[12] S. Tamošiūnas, M. Žilinskas, A. Nekrošius, and M. Tamošiūnienė,
Calculation of radio signal attenuation using local precipitation
data, Lithuanian J. Phys. 45(5), 353–357 (2005),
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.45504
[13] M. Zilinskas, S. Tamosiunas, and M. Tamosiuniene, Calculation
of radio signal attenuation using annual precipitation and heavy
rainfall data, in: 18th International Wroclaw Symposium and
Exhibition on Electromagnetic Compatibility, Wroclaw, 28-30 June,
2006 (Wroclaw, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wroclawskiej,
2006) pp. 490–493
[14] M. Pankauskas and A. Bukantis, The dynamics of the Baltic Sea
region climate humidity in 1950-2004, Annales Geographicae 39(1),
5–14 (2006) [in Lithuanian]
[15] M. Rimeika, Rainfall characteristics in Lithuania: Intensity,
duration, and frequency, The Geographical Yearbook 33, 41–49 (2000)
[in Lithuanian]
[16] R.L. Freeman, Radio System Design for Telecommunications
(John Wiley & Sons, Inc., New York, Chichester, Weinheim,
Brisbane, Singapore, Toronto, 1997)